ABB PFTL 101B 20,0 KN 3BSE004203R1 — датчик взвешивания с широким применением и превосходными свойствами. Ниже приведены конкретные характеристики, характеристики, размеры, вес, серия, характеристики и роль:

Параметры и характеристики:

Номинальная нагрузка: 20 000 коров (kN).

Электрический ток: 24 вольт постоянного тока (VDC).

Выходной сигнал: 4-20 миллиампер (mA).

Точность: минус 0,1% на полную шкалу (FSO).

Температурн диапазон работ: - 20 ℃ до 60 ℃.

Размер и вес:

Размер: высота, ширина x и глубина x — 100 мм x40 мм.

Вес: 0,3 кг.

Серия:

Этот датчик веса принадлежит серии PFTL компании ABB.

Характеристики:

Устойчивость и надежность: с превосходной устойчивостью и надежностью могут обеспечить точные и стабильные координаты и обратную связь в широком контексте применения.

Наиболее целесообразным является применение в промышленных областях управления, таких как бумажные машины, прокатные станки, маточные машины и крутящие машины в бумажных и бумажных отраслях промышленности.

Встроенный набор функциональных функций: встроенный шаблон измерения, встроенный таблица сжатия, настройка фильтра, легко настроенный аналоговый/цифровой порт входного/выходного количества, пороговые оценки, выбор единицы, а также встроенная система диагностических тестов.

В качестве основной единицы управления сервосистемой обмена, она интегрирует процессор цифрового сигнала (DSP) и богатые специализированные интегральные схемы, такие как A/D конвертеры, генераторы PWM, схемы счётчика времени и т.д.

Действие:

Взвешивание и измерение: в основном используется для измерения и мониторинга состояния веса и нагрузки в различных промышленных устройствах и системах.

Промышленный контроль: в сочетании с особенностями его высокой точности и надежности, этот датчик взвешивания предоставляет важные измерительные данные для промышленных автоматизированных систем управления, обеспечивая стабильность и эффективность производственных процессов.

Системная интеграция: она может интегрироваться с другими промышленными автоматизированными устройствами и системами, реализуя совместную и совместную работу с данными, повышая производительность и надежность системы в целом.